Design 抱負が続かない本当の理由は「測定」にある
Christina Wodtkeは「抱負が続かないのは目標じゃなく測定が曖昧だから」と指摘。OKRのKey Resultsで抱負を定量化し、週次レビューで学びに変える手法を提案している。デザイナーや開発チームでもすぐ試せる実践的なアプローチだ。
Development
Design 
Design 分散デザインシステムが破綻する理由
フェデレーテッド型は自治性は高いが、ガバナンス不足でスケール時に破綻しやすい。中央集権型は専任チームによる一貫性と長期的品質保証が強みだよ。デザイナーが増えてきたら、中央集権かハイブリッドに切り替えることを検討しよう。
Development リポジトリインテリジェンスで変わる開発
Microsoft/GitHubは2026年のトレンドとして「リポジトリインテリジェンス」を予測。AIがリポジトリ全体の履歴や関係性を理解して提案・自動修正を行う流れが来るよ。デザイナーは生成→微調整、開発者はレビュー短縮とバグ削減を期待できる。
Development AI時代のIndustrial Software入門
AIコーディングで開発は“職人芸”から“工業化”へ、使い捨てソフトが増えるという論考。効率化で作る量も増える（Jevons paradox）ので、最後に効くのは保守と責任（stewardship）。SBOM・Dependabot・Owner設計で、速く作っても事故らない運用に寄せよう。
Design デザイナー/エンジニア:AIで役割が混ざり合う現場の勝ち筋
Figmaの論考は「AIでデザイナー/開発/PMの境界が溶ける」現実を整理。調査では64%が複数ロールを自認、AIツールが変化の主因、ツール過多も課題。勝ち筋は越境そのものより“接続面”の設計（共通言語・トークン・前倒し検証）。
Development Monorepo×Everything as Code
Kasavaのモノレポ運用記事を要約。ツール選定、CI、権限、スケーリング、デザイナー連携まで実務の判断が具体的に語られている。Perplexityでは一部ソース確認が不十分な点があるため、元記事とHNスレッドで詳細確認を推奨。小規模で試し、CI最適化や影響範囲検出を磨くのがおすすめ！
Design Claude Codeで本棚をVibe
AnthropicのClaude Codeで、プロンプト中心の“vibe coding”を使い短時間で本棚アプリを作った事例を解説。UI生成やバックエンドの自動化、イテレーションの流れ、利点と限界をデザイナー／開発者向けにまとめた3分読了のガイド。
Design デザイナー/開発者視点で読むNVIDIA×Intel5B投資
NVIDIAがIntelに約50億ドル出資して提携。AIインフラからパーソナルPCまで協業し、GPU/CPUのエコシステムや開発ワークフローに影響。デザイナーや開発者にはローカルAIの高速化やエッジ展開の追い風になる可能性が高い。
Development 社内ツール時代の2026予測
Scott Belskyの2026+予測を要約。AIネイティブ人材の台頭、ハード×ソフトでの差別化、社内向けカスタムツール増加など、デザインと開発に直結する実務ポイントを3分で解説。
Development デザイン×開発：mini-frameworkを避ける理由
元Googleエンジニアが「mini-frameworkを作るな」と警告。まずはライブラリで共有し、概念化は最小限に。デザインと実装のズレを減らし、保守性を高める実務的アドバイス。