Development Wolfram APIでLLMのハルシネーションを減らす
Wolframの計算・知識をLLM向け基盤ツールとして公開。APIやNotebook Assistantでハルシネーションを低減し、検算を自動化できる。
Development 
Design 認知負債：AIコードが招く保守リスク
AI生成コードが積み重なると「認知負債」が発生するリスクがある。短期生産性の向上と長期保守コストのトレードオフを意識しよう。人間監督のPDCAや静的解析強化で負債を抑えるのがおすすめだ。
Design Figma×Claude Codeでコードをキャンバス化
FigmaがClaude Codeと連携し、動くUIをFigmaの編集可能フレームに変換できる新機能を発表。導入手順や利点、注意点（精度・権限・運用）を実務視点で解説。まずは小さな画面で試してルールを固めるのがおすすめ。
Development Gemini 3でSVG自動生成が現場を変える
Simon Willison氏がGemini 3 Deep Thinkで「自転車に乗るペリカン」の高品質SVGを生成した実例を報告。この事例は、AIによるベクターアセットの実用化が進んでいることを示している。デザイナーとフロントエンドのワークフロー改善に直結する可能性が高い。
Design Figmaが示すAI時代のmessy middle
Figmaの「State of the Designer 2026」では、デザイナーが“messy middle”に向き合い、AIで速度と品質を両立している。調査は906名を対象に行われ、91%がAIでデザイン改善、89%が作業速度向上を実感。小さなAI実験から始めて、デザイナーとエンジニアの共同反復を高速化しよう。
Design AI時代に需要が高まるデザイナー
Figmaの調査ではAIがデザイン採用を再燃させ、採用担当の多くがAIツール熟練度とAI製品設計力を重視している。現場で差がつくのはプロンプト設計やガードレール、そして人間の創造性（taste）だ。今日からはFigmaのAIを触ってプロンプトとワークフローを整えるのがおすすめ。
Design デザインシステムは“デザイン過多”か
デザインシステムが「デザイン寄り」に偏ると、創造性の抑制や実装効率の低下を招く。コード中心の仕組み（トークン化やStorybook）へ小さく移行することで、速度と品質の両立が可能。まずは1コンポーネントから試して、チームの効果を確認してみよう。
Design AIが変える設計と実装のトレードオフ
生成AIはルーチン作業を高速化する一方で、設計や統合の“硬い部分”を難しくする。プロトタイピングは爆速だけど、本番統合やエッジケース処理は人間の介入が増える。現場ではAIを部分的に活用し、設計力とテストを強化するのが現実的な対応。
Design Claude CodeのPower Promptsで開発革命
Claude CodeのPower Promptsは、単一プロンプトで並列エージェント実行や視覚回帰スクショ取得、再利用可能なSkills作成を実現する機能だよ。v2.1.0のAutomatic Skill Hot-ReloadやContext Forkingでイテレーションが速くなる。まずはv2.1.0にアップデートして、デザインの視覚回帰自動化から試してみよう。
Design Figma Vectorizeでラスター→ベクター化
FigmaがAI画像編集ツール「Vectorize」を発表。ラスター画像をワンクリックで編集可能なベクターに変換でき、Figma内でサイズ・色・形状の調整が可能に。Professional以上のプランでAI有効化が必要。デザイン→実装のワークフロー短縮が期待される。