Design 透明スクリーン新基準：Glimmer入門
Googleが透明ディスプレイ向けの新デザインシステム「Jetpack Compose Glimmer」を公開。表示を1m先に固定する設計や、加法色ディスプレイ対応、視角ベースのタイポ最適化など、透明スクリーン特有の課題に対する実践的ガイドを提供。デザイナーとエンジニアがすぐに取り入れられる実務的知見満載だよ。
2026-02
Design 
Design 仕事は消えない、AIでシフトしただけ
CMUの研究でAIエージェント導入によりPRが98%増、レビュー時間は91%延長された。仕事は消えたのではなく「生成→レビュー」へとシフトしている。現場ではAIリテラシーとレビュー体制の強化が試すべき対策だ。
Development Wolfram APIでLLMのハルシネーションを減らす
Wolframの計算・知識をLLM向け基盤ツールとして公開。APIやNotebook Assistantでハルシネーションを低減し、検算を自動化できる。
Design 認知負債：AIコードが招く保守リスク
AI生成コードが積み重なると「認知負債」が発生するリスクがある。短期生産性の向上と長期保守コストのトレードオフを意識しよう。人間監督のPDCAや静的解析強化で負債を抑えるのがおすすめだ。
Design Figma×Claude Codeでコードをキャンバス化
FigmaがClaude Codeと連携し、動くUIをFigmaの編集可能フレームに変換できる新機能を発表。導入手順や利点、注意点（精度・権限・運用）を実務視点で解説。まずは小さな画面で試してルールを固めるのがおすすめ。
Development Gemini 3でSVG自動生成が現場を変える
Simon Willison氏がGemini 3 Deep Thinkで「自転車に乗るペリカン」の高品質SVGを生成した実例を報告。この事例は、AIによるベクターアセットの実用化が進んでいることを示している。デザイナーとフロントエンドのワークフロー改善に直結する可能性が高い。
Design Figmaが示すAI時代のmessy middle
Figmaの「State of the Designer 2026」では、デザイナーが“messy middle”に向き合い、AIで速度と品質を両立している。調査は906名を対象に行われ、91%がAIでデザイン改善、89%が作業速度向上を実感。小さなAI実験から始めて、デザイナーとエンジニアの共同反復を高速化しよう。
Design AI時代に需要が高まるデザイナー
Figmaの調査ではAIがデザイン採用を再燃させ、採用担当の多くがAIツール熟練度とAI製品設計力を重視している。現場で差がつくのはプロンプト設計やガードレール、そして人間の創造性（taste）だ。今日からはFigmaのAIを触ってプロンプトとワークフローを整えるのがおすすめ。
Design デザインシステムは“デザイン過多”か
デザインシステムが「デザイン寄り」に偏ると、創造性の抑制や実装効率の低下を招く。コード中心の仕組み（トークン化やStorybook）へ小さく移行することで、速度と品質の両立が可能。まずは1コンポーネントから試して、チームの効果を確認してみよう。
Design AIが変える設計と実装のトレードオフ
生成AIはルーチン作業を高速化する一方で、設計や統合の“硬い部分”を難しくする。プロトタイピングは爆速だけど、本番統合やエッジケース処理は人間の介入が増える。現場ではAIを部分的に活用し、設計力とテストを強化するのが現実的な対応。