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Clawdbotで自ホストAIを仕事に組み込む

Clawdbotはローカルで動くオープンソースの個人AIアシスタント。マルチチャネル対応やCanvasでデザイン〜開発のプロトタイピングが早くなる。初期バグはあるが、プライバシー重視のカスタム導入に向いている。
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反AIハイプに惑わされるな

Antirez(Redis作者)の「Don’t fall into the anti-AI hype」を要約。記事はLLMにより「コードを書く」作業が減り、問題理解と設計が重要になると主張。実務では数週間の検証と人間によるレビューが鍵、まずは小さな実験を始めよう。
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ソフトが「ファストファッション」化する日

生成AIでソフト開発がファストファッション化しているという指摘。開発は速くなるが、差別化は運用と観測の勝負になる。まずはAIで素早くプロトタイプ→小さな実験を回して学ぶべし。
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2026年のUX:GenUIとZero‑UI時代へ

業界の現場観察から、2026年はUIがリアルタイムで生成されるGenUIやエージェンティックUX、Zero‑UIが台頭している。デザイナーは画面設計からトークンとルール設計へ、開発は動的コンポーネントとコスト管理が必須になる。まずはデザインシステムのトークン化、音声/ジェスチャーのプロトタイプ、AIコストのKPI設計から試してみよう。
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Googleで学んだ21の教訓

Googleで14年の経験から21の教訓が公開されたよ。ユーザー中心・MVP・書く習慣など、コード以外の
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ウェブに“音”を足す時代の作り方

モバイル由来の“小さな音”が2026年のウェブデザイントレンド。視覚だけでなく操作確認や個性付けに有効だが、<オン/オフ>やアクセシビリティ対策は必須。まずは短いマイクロサウンドから試してA/Bで効果を検証しよう。
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LLMの人間化は罠?UXの実務ガイド

NN/gがLLMの“人間化”を警告。人間化は信頼低下・過信・プライバシー問題を招く可能性あり。デザイナー/開発者向けの実務的な回避策と検証法を紹介。
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AI効率化で仕事は増える?Jevons再来

Mike Fisher氏はAI効率化がJevons' Paradoxを誘発し、結果的にソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストの需要が増えると主張している。デザイナーや開発者はルーチン削減の恩恵を受けつつ、スコープ管理や高付加価値業務へのシフトが求められる。
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Done Listで仕事の「間」を可視化

To-Doだけでなく、日々の小さな完了を右側に記録するDone Listを紹介。中間作業を可視化して計画の精度とモチベーションを高める手法だよ。デザイナーや開発者のスプリントレビュー改善にも役立つのでまずは1日試してみてね。
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Moylan Arrowで学ぶAI UIの掟

Moylan Arrowは「燃料キャップの位置を示す小さな矢印」。その設計原則はAI搭載プロダクトでハルシネーションを減らすためのヒントになる。まずは1つの反復タスクを静的ウィジェット化して試してみよう。