Design AI効率化で仕事は増える？Jevons再来
Mike Fisher氏はAI効率化がJevons' Paradoxを誘発し、結果的にソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストの需要が増えると主張している。デザイナーや開発者はルーチン削減の恩恵を受けつつ、スコープ管理や高付加価値業務へのシフトが求められる。
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Design Done Listで仕事の「間」を可視化
To-Doだけでなく、日々の小さな完了を右側に記録するDone Listを紹介。中間作業を可視化して計画の精度とモチベーションを高める手法だよ。デザイナーや開発者のスプリントレビュー改善にも役立つのでまずは1日試してみてね。
Design Moylan Arrowで学ぶAI UIの掟
Moylan Arrowは「燃料キャップの位置を示す小さな矢印」。その設計原則はAI搭載プロダクトでハルシネーションを減らすためのヒントになる。まずは1つの反復タスクを静的ウィジェット化して試してみよう。
Design 抱負が続かない本当の理由は「測定」にある
Christina Wodtkeは「抱負が続かないのは目標じゃなく測定が曖昧だから」と指摘。OKRのKey Resultsで抱負を定量化し、週次レビューで学びに変える手法を提案している。デザイナーや開発チームでもすぐ試せる実践的なアプローチだ。
Design 分散デザインシステムが破綻する理由
フェデレーテッド型は自治性は高いが、ガバナンス不足でスケール時に破綻しやすい。中央集権型は専任チームによる一貫性と長期的品質保証が強みだよ。デザイナーが増えてきたら、中央集権かハイブリッドに切り替えることを検討しよう。
Design Figma時代のSoftware is culture
Figmaの“Software is culture”は、ソフトウェアが働き方や組織文化そのものを形づくるという視点を示している。2026年にはコンポーザブルや価値ベースのツール選定、会社文化を支えるソフトウェアが重要に。デザイナーは行動を誘発する体験設計者としての役割が広がるよ。
Design Figma流プロンプト術TC-EBCで品質UP
FigmaがAIプロンプトの再現性を上げるフレームTC-EBC（Task/Context/Elements/Behavior/Constraints）を提案。“制約（Constraints）”を言語化すると、AI出力のブレと手戻りが減る。PM/デザイナー/フロントエンド混在チームほど効く、要件定義の型として使える。
Design Model Designerとは？AI品質を設計する仕事
FigmaのAI研究チームで生まれつつある「Model Designer」を解説。仕事の中心は、LLM出力を評価（eval）で管理し、デザインの“良さ”をモデルに反映すること。AI機能はUIだけでなく「挙動の品質管理」が勝負になってきた。
Design ChatGPT Health登場：健康データ×AIの新UX
OpenAIがChatGPTに「Health」専用スペースを追加し、医療記録やApple Health等を接続して“自分のデータに根拠づけ”された会話を目指す。暗号化・隔離・メモリ分離に加え、Health内の会話は学習に使わないと明記された。機能追加だけでなく、センシティブ領域のUX設計（同意・分離・責任）の実例としても重要。
Design Figma Make実践:AI×UIを爆速で形にする
Figma Makeの公式記事が「プロンプト→動くUI」を成功させる8つのコツを整理。Point and editとコードタブで、見た目と挙動を素早く詰められるのが強み。合意形成と検証が速くなり、デザイン/開発/PMの手戻りが減る。