Claude Codeで本棚をVibe

Design

この記事の注目ポイント: balajmariusさんがAnthropicのClaude Codeを使い、プロンプト中心の手法「vibe coding」で数時間のうちにシンプルな本棚アプリ(所有トラッキング機能)を作り、Hacker Newsで話題になった事例を紹介するよ。UI生成からバックエンド実装、イテレーションまでAIがサポートした点が注目だね。

これから3分で読めるように、デザイン側と開発側それぞれに役立つポイントを分かりやすく解説するよ。実装コードは載せないから安心してね。

深掘り解説

何が起きたかを端的に言うと、開発者が個人ブログ向けの「本棚(bookshelf)アプリ」をClaude Codeにプロンプトで作らせ、短時間でプロトタイプを仕上げたんだ。

ポイントはAIが単にコードを書くだけじゃなく、まずTODOリストや実行計画を作り、指示に応じてUI改善やバックエンド修正を繰り返せる点。vibe codingは細かく仕様を書かずに”雰囲気”を伝えて仕上げる手法だよ。

  • UI生成: 手書きより早く視覚的な本棚インターフェースを提案・生成。
  • バックエンド実装: 所有トラッキングの基本機能(追加・一覧等)をAIが作成。
  • イテレーティブ開発: 不満点を伝えるだけで自己修正、計画的に進められる。
  • 小規模プロジェクトに最適化され、数時間でワーキングプロトタイプを完成。

デザイナーにとっては、コード不要でアイデアを「ビジュアル化」できるのが大きなメリットだよ。Figmaでラフを作る代わりに、vibeで雰囲気を出してプロトタイプ確認ができる感じ。

一方で開発者は、サイドプロジェクトや実験的プロトタイプでの生産性向上を実感できる。が、注意点もある。

大事な制約としてコンテキスト長の制限や、生成コードの「保守性・最適化」には向かない点がある。HNの反応でも”throwaway(使い捨て)プロトタイプには最適だが、本番の長期保守には不向き”という意見が多かったよ。

また、AIをうまく誘導するスキル(プロンプト・steering)が成果に直結する。完全自動で全部がうまくいくわけじゃないので、設計の最低限の監督は必要だね。

まとめ

結論として、Claude Code+vibe codingはデザイン→検証→実装のサイクルを高速化する素晴らしいツールだよ。特にFigmaでのラフ検証やフロントエンドの早いプロトタイプ出しに向いている。

ただし、生成コードはあくまでスタート地点。実運用や長期保守を考えるなら、人間によるレビューと設計の手直しが必須だ。まずは小さなサイドプロジェクトで遊んでみて、どの程度“steering”が必要か体感するのがおすすめ!

参考リンク


※内容の正確性には万全を期していますが、最新の仕様や公式情報については、必ず上記の参考リンク先をご確認ください。

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